Кто такой бизнес-аналитик и зачем он нужен компании
Бизнес-аналитик — переводчик с языка бизнеса на язык разработчиков и обратно. И отчасти это правильно. Компании бизнес-аналитик приносит огромную пользу, высвобождая ресурс инженеров. Благодаря бизнес-аналитикам программисты и тестировщики могут сосредоточиться на своих функциях, вместо того, чтобы погрязнуть в переговорах, выясняя, что же бизнесу нужно было на самом деле.
Если мы изобразим компанию как бизнес, ее программное обеспечение и производителя этого программного обеспечения, то бизнес-аналитиков можно расположить на всем протяжении между компанией и вендором. Причем это положение может смещаться как в ту, так и в другую сторону, например:
- ближе к бизнесу — те, кто глубоко понимают, как работает бизнес и что приносит компании прибыль, какие тренды есть по линии бизнеса и какие продукты есть у конкурентов;
-
ближе к разработке — те, кто глубоко понимают устройство программы, архитектуру, существующие интеграции и как программа работает изнутри.
Однако, за многими понятиями в бизнес-анализе уже давно можно заглянуть в настольную книгу бизнес-аналитика Business Analysis Base of Knowledge v3 или BABOK Guide версия 3. Эта книга дает такое определение бизнес-аналитику: «Бизнес-аналитик — это любой индивид, который выполняет задачи бизнес-анализа, описанные в руководстве BABOK, вне зависимости от его должности и организационной роли».
Что такое бизнес-анализ? Оттуда же мы узнаем, что такое бизнес-анализ: «Бизнес-анализ — это практика создания условий для изменений на предприятии путем определения потребностей и рекомендации решений, которые приносят пользу стейкхолдерам. Бизнес-анализ позволяет предприятию сформулировать потребности и обоснование изменений, а также разработать и описать решения, которые будут полезны».
Говоря простым языком, нам нужно что-то поменять в компании, а бизнес-аналитик помогает определить потребности и выработать решения, чтобы это изменение воплотить в жизнь. И для этого в арсенале настоящего бизнес-аналитика внушительное количество навыков и техник, которые мы в этой статье рассмотрим подробнее.
Отдельно стоит сказать, что аналитика сегодня развивается в нескольких направлениях. Основные из них:
- классический бизнес-аналитик, который отлично разбирается в области деятельности бизнеса, и основная его задача — управлять требованиями на изменения, а также документировать их;
- аналитик данных, или дата-аналитик, который работает с большими объемами данных, визуализирует их, строит метрики, выявляет зависимости и вырабатывает решения по изменению продукта;
- системный аналитик, который глубоко понимает интеграции, архитектуры, часто может прочитать код и журнал ошибок программного обеспечения и формирует требования, которые уже подхватывают разработчики для реализации;
- консультант имеет отличные знания и широкий взгляд как в области бизнеса, так и в области информационных технологий, вырабатывает направление и помогает выстраивать стратегию развития программного продукта, а также помогает в цифровой трансформации бизнеса;
- аналитик бизнес-процессов, основная задача которого — анализ и модернизация существующих бизнес-процессов компании. Он моделирует бизнес-процессы, определяет места для улучшения и формирует требования по изменениям на всей цепочке бизнес-процесса независимо от организационной структуры предприятия и используемых информационных систем.
Чем занимается бизнес-аналитик
Основная задача специалиста – это анализ бизнеса. Он ищет слабые места в разработанной модели, оптимизирует уже запущенные процессы, модернизирует их и превращает в сильные стороны. Также бизнес-аналитики – критики идей бизнесменов. Нередко клиенты приходят только с замыслом, а специалист должен просчитать, насколько успешной будет задумка. А нередко – еще и доработать идею так, чтобы она «выстрелила».
Основные функции работника:
- диагностика и анализ проблем бизнеса клиента;
- помощь в постановке целей;
- поиск решений;
- сбор бизнес-требований для реализации решений;
- оформление документации;
- мониторинг состояния бизнеса, сравнение результатов;
- разработка и внесение изменений, тестирование;
- коммуникация с клиентом.
Часто аналитику приходится тестировать свои модели, особенно, если речь идет о работе в сфере информационных технологий. Не исключены частые командировки: нередко офис и реальное производство находятся в разных местах, также поездки необходимы для саморазвития и получения опыта. Можно сравнить бизнес-аналитика с врачом, который отслеживает бизнес-процессы и здоровье компании. Если он замечает какую-то «болезнь», то оперативно на нее реагирует и находит подходящее «лекарство».
Общие сведения
В условиях жесткой конкуренции, компании должны постоянно совершенствовать и оптимизировать свои бизнес-процессы. С развитием ИТ-технологий ведение бизнеса «вручную» стало неактуальным и компании стали использовать программные продукты для качественного управления подразделениями. Однако, данный процесс автоматизации деятельности спровоцировал возникновение проблемы, связанной с объединением желаний заказчика и выполнением работы ИТ-специалистов. Данная проблема побудила возникновение такого специалиста, который стал бы связующим элементом между заказчиком и исполнителем, именно таким звеном и является бизнес-аналитик.
Бизнес-аналитик– это специалист IT-сферы, который занимается проведением анализа структуры компании, изучением автоматизируемых бизнес-процессов, выявлением «узких мест» (иными словами – проблем) и поиска их устранения, выбора программного обеспечения.
Профессиональные качества:
- Знание основ системного анализа, бизнес-планирования, системно-динамического и агентного моделирования, WEB-программирования;
- Знание основ жизненного цикла программных продуктов и приложений;
- Знание основных процессов предприятия с учетом отраслевой направленности;
- Умение работать в программных продуктах для моделирования бизнес-процессов: ARIS Express, Business Studio, BPwin и т.д.;
- Наличие общего представления о следующих программах: 1С, SAP, Oracle, MS Visio, MS SQL, MS Project, СЭД;
- Умение описывать бизнес-процессы организации при помощи нотаций моделирования;
- Умение проанализировать бизнес-процессы и оценить эффективность их функционирования;
- Понимание принципа построения моделей как есть (AS-IS) и как должно быть (TO-BE);
- Наличие навыков разработки технического задания для будущей информационной системы.
Личные качества:
- Аналитический склад ума;
- Умение работать с большим массивом данных;
- Внимательность;
- Усидчивость;
- Коммуникабельность;
- Креативность;
- Быстрое освоение новой информации.
Достоинства и недостатки профессии
К достоинствам профессии относится:
- Высокий оклад.
- Наличие карьерного роста.
- Не насыщенность рынка данными специалистами.
- Разнообразие выполняемых проектов и задач.
- Повышение коммуникационных качеств и умения работать в команде. Бизнес-аналитик является одним из множества звеньев, связывающих заказчика и исполнителя.
Недостатками специальности являются:
- Большая ответственность.
- Ввиду специфики работы – наличие командировок.
- Возможность появления сопротивления рядовых сотрудников к автоматизации системы или внедрению нового программного обеспечения.
- Возможность возникновения непонимания между заказчиком и аналитиком при обозначении целей и задач проекта.
- Необходимость обработки больших массивов данных.
Как выстроить работу
Я рекомендую распределять рабочее время аналитика так: 50% времени на текучку (управленческая отчетность, система качества менеджмента, только без формализма), 50% – на аналитические проекты.
Аналитические проекты возникают во время общения аналитика с топ-менеджментом компании. Если аналитик регулярно ходит на совещания, получает вопросы от директоров, участвует в обсуждении реальных проблем бизнеса, проекты появляются сами собой. Это намного эффективнее, чем когда аналитик выдумывает, в каких бы цифрах покопаться.
Для проектов аналитику может потребоваться команда. Сформируйте ее из внутренних специалистов с матричным подчинением аналитику, либо найдите команду на аутсорсинге. Когда задача ясна, а проект четко сформулирован, исполнителей легко найти даже на стороне.
Еще два примера
1. Компания купила базу таможенных деклараций, чтобы понять структуру экспорта конкурентов. Но база оказалась грязной, с кучей опечаток, дублей. Ее нужно было очистить техническими методами с применением экспертного знания. Со своей IT-службой они не договорились: бюрократия в большой компании. Зато смогли выделить бюджет и отдать нам на аутсорсинг. Мой аналитик с профильным опытом и программист решили задачу и подготовили презентацию с инфографикой для директора.
2. Ко мне на воркшоп пришел бизнес-аналитик лизинговой компании. Директор поставил ему задачу: сделать отчет, который показывает тренды рынка, позиции компании. Данные в базе есть, так что нужен был сразу отчет в BI-системе. Вместо двух недель он сделал это за один день. Вырвавшись из офисной текучки, он продумал сценарий пользователя, полностью переделал интерфейс с понятного аналитику на понятный директору. Мы нашли нестандартные визуализации, чтобы тот «увидел и понял все сразу».
Рынок труда и будущее аналитики данных
Только за последние два года через направление Data Science Нетологии прошло более 3000 студентов, большинство из них работают на профильных позициях в российских и зарубежных компаниях.
Со временем эксперты ожидают повышение спроса на аналитиков Big Data и представителей смежных специальностей. Чтобы оставаться востребованными, необходимо учиться и работать.
По данным International Data Corp. (IDC), мировой доход от решений для больших данных и бизнес-аналитики (BDA) достигнет 260 миллиардов долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 11,9 процента. В 2025 программные роботы будут выполнять большинство задач, таких как очистка и сбор данных, т.е. многие процессы станут более автоматизированными. К 2030 году Data Science уже не будет заниматься поиском и очисткой данных. Эту задачу возьмут на себя программные роботы.
В настоящее время технологии уже развиваются и достигают своих высот. Подумайте о будущем, когда искусственный интеллект будет в зените, машинное обучение — на пике, облако захватит рынок, а интернет вещей начнет проникать в большинство отраслей. Специалисту по данным потребуются лучшие навыки, будь то технические или социальные, чтобы быть востребованным к 2030 году.
По теме: Как проходит собеседование на должность аналитика данных в Facebook
Игорь Полянский, Head of Global product analytics в Gett:
«Мир продолжает ускоряться, а вместе с ним — и требования бизнеса к скорости принятия решений. Подход «задай вопрос, направь его аналитику, а он проанализирует» больше не удовлетворяет требования к оперативности получения инсайтов. Поэтому стандартные подходы к анализу все больше упаковываются в коробочные решения.
В 2020 году анализ, на который раньше уходили часы аналитика, менеджер может сделать в несколько кликов. Аналитики же делают более сложные исследования, и требования к их компетенциям повышаются. Системы аналитики все больше переходят на формат real-time анализа. У многих компаний это давно must have».
Обязанности
Бизнес-аналитик, как правило, знает и умеет намного больше, чем рядовой сотрудник компании. Ведь его основная деятельность заключается в создании стратегий планирования, анализе бюджета и разработке жизнеспособной модели, которая повысит эффективность работы организации.
Итак, бизнес-аналитик – это исследователь. Анализируя собранные данные о процессах функционирования компании, он определяет области деятельности, которые больше всего нуждаются в изменениях.
Успешный аналитик делает предложения и вносит в деловые процессы такие коррективы, которые приносят компании пользу. Человек, занимающий эту должность, создает максимально эффективные стратегии развития, намечает способы их внедрения и делает прогнозы результатов.
Кроме того, согласно должностной инструкции бизнес-аналитик обязан:
- собирать, формализовать и согласовывать с заказчиком требования;
- собирать данные, описывать и моделировать деловые процессы;
- анализировать уровень эффективности и разрабатывать оптимизационные предложения;
- заниматься подготовкой необходимой документации;
- готовить сравнительную аналитику;
- создавать ознакомительные презентации.
Навыки и умения
Бизнес-аналитик внятно формулирует и прогнозирует стратегию развития бизнеса, следовательно, для успешной работы ему понадобятся данные умения. Кроме того, потребуются некоторые специальные знания. Например, чтобы делать грамотные современные проекты, надо знать язык моделирования (UML). Таким образом, квалифицированный специалист не только обладает навыками предоставления отчетности в формате таблиц и схем в презентациях Power Point, он также выполняет подробное бизнес-моделирование. Для его осуществления используется специальное программное обеспечение – ARIS, RRose, BPWin и прочие. Представляя графическую модель, аналитик снабжает ее детальными рекомендациями.
Профессионал отличается:
- системным подходом к задачам;
- способностью к работе с любым объемом данных;
- правильной, четкой речью и грамотным изложением своих мыслей.
Требования работодателя
С нуля, после университета, на работу берут только самых лучших и перспективных. Чаще всего от соискателя должности бизнес-аналитика работодатели требуют наличия:
- высшего образования;
- знания CRM (программного обеспечения для автоматизации взаимодействия с заказчиком) или какой-либо банковской системы;
- опыта работы на этой должности;
- навыков составления техзадания;
- опыта разработки документов регламентирующего характера;
- уверенного знания компьютера.
Проектирование решения
Аналитик создает непротиворечивые, полные, проверяемые модели, отражающие какой-то срез или “проекцию” будущей системы для согласования с стейкхолдерами и для принятия управленческих решений (делаем так/изменяем/не делаем). Наиболее полная модель — это реализованная система, но часто достаточно меньших усилий для получения нужных ответов на вопросы.
Например, модель системы из предыдущего примера это электрическая фритюрница.
Моделей системы может быть несколько (и довольно много), но типовые это
-
Функциональная модель, отвечающая на вопрос “как это работает, функционирует, обеспечивает функцию”.
-
Конструктивная модель, отвечающая на вопрос “как это сконструировано, из каких частей состоит”.
-
Географическая модель, отвечающая на вопрос “где это работает” или “где расположены части” делается совместно на основе предыдущих двух.
-
Финансовая модель, отвечающая на вопрос “сколько стоит создание, поддержка, вывод из эксплуатации решения, в какие сроки и за счет чего отобьются вложенные инвестиции”, также часто собрать данные — это работа аналитика. Эта модель основная для принятия управленческих решений опирается на конструктивную и географическую модели.
Потребностей может быть много, решение, которое закрывает все потребности часто оказывается за рамками выявленных ограничений. К тому же часто нет уверенности, что закрытие потребностей приведет к ожидаемому бизнес-эффекту. Это толкает руководство к итерационной разработке с получением работающих решений на ранних этапах. Для проектирования таких решений нужно признать, что какие-то потребности останутся не закрыты или закрыты не полностью.
В итерационной разработке, в каждой следующей итерации должна быть создана система, которая приносит максимум пользы бизнесу, но при этом которая может быть создана в небольшие сроки (с учетом того, что некоторые пропасти не перешагнуть в два шага).
Аналитик решает задачу по проектированию такого решения, которое закрывает потребности по правилу Парето, 20% усилий должны принести 80% бизнес-результата, где усилия берутся из треугольника (цена-качество-сроки) в рамках выявленных ограничений, а результат — это оценка улучшения атрибутов качества бизнес-процесса.
В нашем примере альтернативная модель — инструмент это сковородка, которая разогревается с помощью кухонной плиты. Оно требует больше времени на готовку, зато обеспечивающая достаточное качество и оно значительно дешевле.
ИТ аналитику в поиске помогают
-
Знание того, как ИТ решают задачи по улучшению процессов,
-
Знание того, какие ключевые свойства потребностей влекут разные способы реализации,
-
Знание готовых ИТ решений, решающих задачу полностью или частично или умения быстро их находить и выбирать оптимальное,
-
Знание предметной области,
-
Знание процессного управления и процессов управления изменениями,
-
Понимание трудоемкости, стоимости и сложности решения широкого спектра ИТ задач,
-
Ну и разумеется, эксперты, партнеры по интеграции, смежники, вендоры ИТ решений и разработчики.
Исправление ошибок системы на стадии проектирования дешевле, чем после его реализации. И поскольку любой аналитик иногда да ошибается, то решение, которое он создал стоит проверять.
Наибольший эффект контроля качества достигается с помощью формализации условий задачи (потребности, цели, контекст, ограничения) и решения задачи (модели будущей системы). Без условий задачи, решение проверить невозможно.
Аналитик Big Data
Big Data (Большие данные) — это термин, обозначающий огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, которые можно обработать с помощью особых аналитических инструментов.
В качестве примера Big Data можно привести статистику всего поведения всех пользователей крупной социальной сети вроде Facebook за определенный период или данные обо всех торгах на Нью-Йоркской бирже.
Ручная обработка такого массива данных была бы невероятно затяжной и трудоёмкой. Но современные инструменты позволяют эффективно их анализировать, формулировать выводы и рекомендации и даже подстраивать под них поведение систем.
Аналитики BigData занимаются построением рекомендательных и предсказательных моделей, в том числе и для искусственного интеллекта — например, учат его распознавать пол человека по фотографии. Или могут спрогнозировать вероятность покупки платной версии мобильного приложения, исходя из поведения пользователя и данных о том, как вели себя люди, купившие приложение.
Профессия аналитика больших данных скорее ближе к деятельности разработчика, чем к труду других аналитиков, хотя непосредственно написанием кода они практически не занимаются. При этом в работе таким специалистам помогают инструменты программирования (Python, Scala, Bash) и системы для работы с данными (Spark, Hadoop). Но основную базу знаний Big Data аналитика составляют продвинутые знания в математической статистике, теории вероятностей, построении математических моделей, линейной алгебре и сложных методах вычислений.
Кому подойдет это направление аналитики?
Тем, кто всегда был на короткой ноге с математикой, и хотел бы применить свои знания в современной развивающейся области. Узнать больше о профессии аналитика больших данных можно на странице нашего факультета по Big Data Analytics.
Таковы наиболее популярные и востребованные аналитические специальности — хотя на самом деле их, безусловно, больше. Также существуют профессии CRM-аналитиков, категорийных аналитиков, аналитиков продуктовых категорий, аналитиков клиентского сервиса, SMM-аналитиков и многие другие.
Надеемся, что эта статья помогла вам лучше разобраться в многообразии аналитических профессий — и, возможно, «присмотреть» свою будущую стезю!
Где учат на бизнес-аналитиков?
Александр Прямоносов: В Москве есть несколько десятков вузов, которые предлагают различные специальности, связанные с бизнес-анализом. Существуют международные программы MBA, Президентская программа подготовки управленческих кадров, многочисленные онлайн-программы, тренинги и практикумы. Возможностей для обучения так много потому, что на бизнес-аналитиков высокий и постоянно растущий спрос. Освоив эту специальность, вы легко найдете работу мечты!
Дарья Старостина: Другой путь — пойти стажером на проект и вникать в работу старших товарищей. Опыт реально важен, но периодически его надо укреплять теоретической подготовкой, которая расширит кругозор и восполнит пробелы в знаниях. Сейчас проводится множество олимпиад и соревнований, где есть возможность попробовать себя в роли бизнес-аналитика.
Если эта сфера окажется интересна, многие колледжи и вузы готовы будут распахнуть свои двери победителям соревнований. А если в процессе обучения вы передумаете, тоже не беда, поскольку система образования и трудоустройства позволяет менять направление.
У меня в отделе работает несколько аналитиков, которые пришли после обучения на должность стажера-разработчика, но в процессе работы решили переквалифицироваться в аналитиков и сейчас успешно работаю в этом направлении.
Клавдия Макарова: В свою команду я беру амбициозных студентов без опыта, у которых горят глаза. Знания и опыт я дам, главное — желание двигаться вперед. Сейчас много интересных курсов дают тот самый базис. Например, в нашей компании “СофтБаланс” я разработала курс “Основы делового интервью” для аналитиков. А в декабре стартует онлайн-школа для бизнес-архитекторов.
Где научиться профессии?
Если вы считаете, что вам подходит профессия бизнес-аналитика и именно она сможет удовлетворить ваши потребности в реализации творческого потенциала, тогда вам нужно решить, где и как вы будете приобретать необходимые знания. Даже если у вас профильное экономическое или математическое образование, для работы бизнес-аналитиком этого будет недостаточно. Помогут вам в этом специальные курсы по бизнес-аналитике. Предлагаю рассмотреть несколько вариантов от лучших онлайн-университетов:
1. «Системный аналитик с нуля» от SkillBox
SkillBox – онлайн-университет современных профессий, участник проекта Skolkovo.
- Чему научитесь: автоматизировать бизнес-процессы, разрабатывать и внедрять новые идеи, увеличивать прибыльность бизнеса,
- Формат обучения: видеолекции, домашние задания, работа с наставником, защита дипломного проекта; всего 90 уроков собранные в 18 тематических модулей.
- Длительность курса: 6 месяцев.
- Для кого подходит: выпускникам экономических факультетов, начинающим аналитикам, разработчикам.
- Преимущества: глубокое погружение в процессы системного анализа, диплом государственного образца, занятия в удобном режиме, обучение на практике, доступ к материалам курса бессрочно.
- Сколько стоит: 58 800 за весь курс, или в рассрочку по 4900 рублей на 12 месяцев.
2. «Бизнес-аналитик» от Нетологии
Нетология – онлайн-университет современных специальностей, который помогает каждому найти путь к профессии своей мечты.
- Чему научитесь: анализировать экономику бизнеса, оптимизировать процессы, оценивать эффективность, находить новые направления и оценивать их перспективы.
- Формат обучения: видеолекции, домашние задания, помощь куратора, дипломный проект.
- Длительность курса: 3,5 месяца.
- Для кого подходит: работающим специалистам и новичкам в профессии.
- Преимущества: помощь в трудоустройстве, диплом о профессиональной переподготовке, возможна отсрочка платежа на 3 месяца, создание портфолио.
- Сколько стоит: 101 250 рублей за весь курс, или в рассрочку по 4 218 рублей на 24 месяца.
3. «Факультет системной и бизнес-аналитики» от Geekbrains
Geekbrains – онлайн-университет от Mail.ru Group c гарантированным трудоустройством.
- Чему научитесь: освоите бизнес-аналитику с нуля и системную аналитику, станете универсальным специалистом, который сможет оптимизировать бизнес-процессы и описывать задачи для разработчиков.
- Формат обучения: 110 часов обучающих уроков, 249 часов практики, 2-3 вебинара в неделю.
- Длительность курса: 1 год плюс дополнительные четверти.
- Кому подходит: для новичков и для начинающих специалистов.
- Преимущества: отсрочка платежа на 6 месяцев, проектно-ориентированное обучение, гарантия трудоустройства, диплом о профессиональной подготовке.
- Сколько стоит: рассрочка на 36 месяцев по 4990 рублей.
Направления мышления бизнес-аналитика
Всякий раз, когда вы пытаетесь сделать что-то в организации, желание знать «Почему?» лежит в основе мышления хорошего бизнес-аналитика. Рассмотрение причины помогает понять уровень желания, приверженности и потребности в изменении, а также то как это изменение влияет как на процессы, так и на другие области организации. Понимание контекста также помогает в обосновании необходимости изменения.
Чтобы добиться успеха в своей деятельности, вы должны часто задавать себе вопрос «Почему?». Он даст вам образ мышления, который включает постоянное убеждение в существовании неэффективности. Темпы изменений в современном деловом мире достаточно значительны. Меняется все: клиенты, руководство, приоритеты и сам рынок. Изначально хорошо продуманные процессы работы со временем просто устаревают.
Вот почему неэффективность присутствует практически в каждом бизнесе и каждом бизнес-процессе. Как эффективный бизнес-аналитик, вы это осознаете и испытываете желание найти и исправить эти недостатки.
Вторая характеристика мышления бизнес-аналитика – это понимание того, что любые предпосылки для изменений должны начинаться с осознания положения дел в организации в данный момент. Вы должны потратить время на понимание существующих процессов, чтобы облегчить эффективные изменения в организации.
Следующее важное направление мышления – это стремление к пониманию деталей и знание всей картины в целом. Изучение и документирование бизнес-процессов может оказаться очень детальной работой
Требуется терпение и способность задавать вопросы об исключениях и других нюансах процессов. Эффективные бизнес-аналитики стремятся понять и оптимизировать взаимодействие процессов друг с другом.
Поддержка общих целей и задач организации также имеет решающее значение для успеха в бизнес-анализе
Короче говоря, общее представление о том, что происходит и может произойти в бизнесе, так же важно, как и сбор и отслеживание процедурных деталей
Наконец, точка зрения бизнес-аналитика должна служить мостом между бизнесом и техническим персоналом. Это касается проблемы понимания и ожиданий этих двух групп. Техническая группа говорит о потоках данных, ошибках последовательности, технических характеристиках и т.д. Бизнес-персонал говорит о сроках выполнения работ, предпочтениях клиентов и управлении возможностями.
Диалог между этими двумя группами может быть почти бесполезным. Здесь бизнес-аналитик выступает в роли координатора и переводчика между заинтересованными сторонами, которые запрашивают изменение, и теми, кто его осуществляет.
Чтобы продолжить чтение, переходите в статью «Этапы подготовки проекта в бизнес-анализе. Часть 2».
История возникновения профессии бизнес-аналитик
Около 2 десятилетий назад возникла острая необходимость усовершенствовать бизнес-процессы, сделав их автоматизированными. Америка стала первой страной, которая испытала новую систему ведения дел на предприятиях. Немного позже к ней присоединились и европейские западные страны.
Тенденция к интеграции и глобализации отразились на деловых процессах исключительно положительно. Появилось множество возможностей. Изменения привели к потребности в хороших специалистах, которые могли бы заниматься изучением, налаживанием, оптимизацией всех дел на производстве, чтобы оно успешно развивалось.
Профессия «бизнес-аналитик» сравнительно молода
Бизнес–аналитика – это отдельная, полноценная сфера деятельности, для которой требуются профессионально подготовленные люди. Как было уже сказано, сформировалась она в конце 90 – начале 20 годов нашего столетия. До этого каждый руководитель по отраслям отдельно занимался анализом своего подразделения, опираясь только на свои знания и опыт, которых часто было недостаточно. Системный подход оценки деятельности компании как единого целостного организма отсутствовал, что сказывалось на ее продуктивности и рентабельности.
Развитие и активное внедрение современных технологий в работу предприятия стали толчком к появлению новой престижной специальности. Чтобы стать знатоком в области бизнес-аналитики, требуются соответствующее образование, наличие определенных личностных и деловых качеств, немалый стаж и непрерывное повышение квалификации.
«Первооткрыватели» реинжиниринга
Как выбрать правильного кандидата
Берите специалистов, которых интересуют реальные задачи вашего бизнеса. Я не работаю с теми, кто говорит заумными фразами о стратегии, и не думает о ее реализации.
Однажды мне порекомендовали умного веб-аналитика. Обсудили с ним мой проект. Я услышал кучу новых модных слов. Затем еще раз. Конкретных предложений, что делать с рекламой, он так и не сделал:
– Надо с семантикой поразбираться, тут такой нетривиальный морфоанализ…
– А что дальше? – спрашиваю я. – Какие рекламные кампании, объявления, таргетинг?
– Вы же заказчик. Как вы решите, так и настрою…
На этом сотрудничество закончилось. Для меня он – улетевший в космос зануда, который будет отвечать за правильное семантическое ядро, а не за продажи в интернете.
Что должен делать бизнес-аналитик?
Бизнес-аналитик – связующее звено между стратегией и операционной деятельностью компании. Хорошо, когда он разбирается и в IT, и в бизнесе:
- Понимает структуру данных, бизнес-процессы, может четко поставить задачу программистам.
- В состоянии сам проанализировать данные, подготовить отчеты для топ-менеджеров: донести ключевые выводы, предложить варианты действий.
Хороший аналитик – это консультант. Он не просто готовит отчеты по регламенту, а думает о прибыли компании. Плановая экономика не развивала такой подход, и экономистам отводилась роль калькуляторов.
К сожалению, до сих пор в крупных корпорациях, госструктурах, встречается такая пассивная позиция: «Вот отчет по форме. Удельная себестоимость 1200 рублей на единицу продукции. А дальше пусть начальство решает, что с этими цифрами делать».
Ваш бизнес-аналитик должен занимать активную позицию: «Себестоимость 1200 рублей. Она выросла на 15% за последние полгода. В основном из-за цен на сырье. Хотя в среднем наш рынок сырья вырос лишь на 5%. Если даете добро – я проанализирую цены и подготовлю список альтернативных поставщиков. Это займет неделю».
