Вшэ — высшая школа экономики

Содержание

4-й модуль

Дата-время: 23 июня, 11:00

Материалы для подготовки к экзамену:

II: список задач для подготовки ко 2-й контрольной

III: приводимые ниже задачи (рассортированы по темам, номера с пометкой «П» даны по задачнику Проскурякова, номера с пометкой «К» — по задачнику Кострикина, номера с пометкой «КК» — по задачнику Ким–Крицкова):

  • Изменение матрицы линейного оператора при переходе к другому базису: П 1452—1454; К 39.19—39.21
  • Собственные векторы и собственные значения линейных операторов: П 1465—1474; К 40.15
  • Диагонализуемость линейных операторов: П 1479—1483; К 40.16
  • Самосопряжённые линейные операторы, приведение квадратичной формы к главным осям: К 45.4, 45.19, П 1243–1246, 1248–1262, 1585, 1586
  • Ортогональные линейные операторы: К 46.6, П 1571–1577
  • Нахождение прямоугольной декартовой системы координат, в которой уравнение данной кривой или поверхности 2-го порядка принимает канонический вид, и определение типа данной кривой или поверхности (КК 35.24, 35.27, 38.10–38.12)
  • Нахождение жордановой формы линейного оператора и соответствующего жорданова базиса (К 41.1, 41.10, П 1530–1536)

Комментарий к I. Данный список продолжает список определений и формулировок для коллоквиума. В качестве одного из заданий экзаменационной работы может быть предложено дать какое-нибудь определение или сформулировать какую-нибудь теорему из списка, также могут быть задачи на применение теории (определений/формулировок) в конкретных примерах. Наконец, знание определений и формулировок может просто помочь при решении тех или иных задач экзаменационной работы.

Справочная информация по 1 тесту

Структура теста:

  1. 15 вопросов с одним или несколькими вариантами ответа
  2. 3 открытых вопроса (ответ в 3-4 предложения)
  3. 2 вопроса по картинке и матрице ошибок классификации (ответ в 3-4 предложения)

Примеры вопросов 1 части:

  1. Установите последовательность преобразования сигнала в знание (лекция 2)
  2. Представлена генеральная совокупность автомобилей 3 цветов из 6 элементов (например,ЧЧККЖЖ, где Ч — черный, К — красный, Ж — желтый). Необходимо сделать такую выборку, которая репрезентативна по признаку цвета. Выберите репрезентативную выборку из вариантов — (ЧКК, ЧЖЖ, ЧКЖ)
  3. Выберите, каким методом необходимо решать следующие задачи (дан набор задач, для каждой необходимо выбрать между классификацией, регрессией и кластеризацией)
  4. Выберите качественные признаки из (и 4 варианта признаков)
  5. Выберите количественные признаки из (и 4 варианта признаков)
  6. Данные утверждения верны для матрицы объект-признак (даны утвержения, выберите верные)
  7. Дано уравнение линейной регрессии цены квартиры в зависимости от площади: price=20*square+10 (где price — цена, square — площадь). Рассчитайте цену квартиры при площади 30.
  8. Приведен пример дерева решений, дан вектор признаков на объекте. Укажите, каково будет предсказание дерева решений на данном объекте.

Примеры вопросов 2 части:

  1. В чем смысл метода kNN (k ближайших соседей) в задаче классификации? Почему не стоит выбирать K четным? Объясните суть метода и ответьте на вопрос (3-4 предложения).
  2. Можно ли оцифровать картинку? Если да, в какую математическую структуру ее можно преобразовать?

Примеры вопросов 3 части:

  1. Дан график рассеяния точек зависимости роста от возраста, на нем проведены три линии. Выберите ту, которая в смысле метода наименьших квадратов является наиболее релевантной к приведенным данным. Объясните смысл метода наименьших квадратов.
  2. Опишите, чем отличаются ошибки первого и второго рода. Рассчитайте accuracy по заданной матрице ошибок классификации

Примерные вопросы к тесту №2 по теме «Статистика»

В тесте 12 вопросов, 10 оцениваются в 2 балла (итого 20), 2 вопроса — в 5 балла (итого 10), суммарно можно получить 30 баллов. На тест дается 60 минут (по 5 минут на вопрос).

Суммарно за тест можно набрать 30 баллов (20 за секцию с вопросами с одним ответом и 10 за секцию с вопросами с многочисленным выбором ответа).

Вопросы с одним ответом (2 балла за каждый вопрос, всего 10 баллов за секцию):

  1. Медиана — это (выберите определение)
  2. Дана выборка цветов, выберите моду и введите ответ
  3. Рассчитайте среднее числового ряда
  4. Статистический выброс — это (выберите определение)
  5. Дисперсия — это (выберите определение)
  6. Распределение, имеющее два ярко выраженных пика — это (выберите название распределения)
  7. Коэффициент корреляции равный единице означает что между признаками имеется (X) связь (выберите X)
  8. Квантиль — это (выберите определение)
  9. Большое значение дисперсии означает что (выберите, что означает)
  10. Представлен график распределения, на нем отмечены точки A,B,C. Выберите точку, которая соответствует среднему данного распределения.

Вопросы с выбором ответа (5 баллов за каждый вопрос, всего 10 баллов за секцию):

  1. Представлен график распределения, выберите верные утверждения относительно данного распределения (дан набор утверждений)
  2. Представьте, что вы на телешоу, в котором вам нужно выбрать одну из трех дверей. За одной из дверей автомобиль, а за двумя другими — козы. Вы выбираете дверь номер 1, после чего ведущий, который знает где находится автомобиль, открывает одну из дверей (например, дверь номер 3), и за ней оказывается коза. Какова вероятность вашего выигрышав случае когда вы меняете свой выбор? Запишите ответ в процентах, округлив его до целого числа.

Соревнования

Правила участия и оценивания

В соревновании по анализу данных вам предлагается по имеющимся данным решить некоторую задачу, оптимизируя указанную метрику, и отправить ответы для заданного тестового множества. Максимальное количество посылок в сутки ограничено (как правило, разрешается сделать 2 посылки), ближе к концу соревнования вам будем необходимо выбрать 2 посылки, которые вы считаете лучшими. Тестовые данные делятся на публичные и приватные в некотором соотношении, на основе которых строятся публичный и приватный лидерборды соответственно, при этом публичный лидерборд доступен в течение всего соревнования, а приватный строится после его окончания для выбранных вами посылок.

В лидербордах каждого из соревнований присутствуют несколько базовых решений (бейзлайнов), каждое из которых соответствует определённой оценке. Например, для получения оценки не ниже 8 баллов необходимо, чтобы ваше решение на приватном лидерборде оказалось лучше соответствующего бейзлайна. Далее для студента, преодолевшего бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевшего бейзлайн на N_2 балла, итоговая оценка за соревнование рассчитывается по равномерной сетке среди всех таких студентов в зависимости от места в приватном лидерборде среди них; если быть точными, то по следующей формуле:

N_2 — (N_2 — N_1) * i / M,

где M — количество студентов (из всех студентов, изучающих курс), преодолевших бейзлайн на N_1 баллов, но не преодолевших бейзлайн на N_2 балла;

i — место (начиная с 1) студента в приватном лидерборде среди всех таких студентов.

Единственное исключение из формулы — студенты, преодолевшие самый сильный бейзлайн, получают прибавку 1/M к своей оценке.

Чтобы вас не пропустили при проверке решений соревнования, необходимо использовать следующий формат для имени команды (вкладка Team):

« Имя Фамилия номер_группы»

В течение 3 суток после окончания соревнования в соответствующее задание на anytask необходимо прислать код, воспроизводящий ответы для посылки, фигурирующей в приватном лидерборде. При оформлении кода предполагайте, что данные лежат рядом с ним в папке data, а в результате выполнения кода ответы должны быть записаны в файл solution-N-Username.csv, где N — номер соревнования, Username — ваша фамилия. У нас должна быть возможность запустить код и получить те же ответы, что и в вашей посылке, — в частности, это означает, что:

1. Если вы отправляете файл *.py, мы будем запускать его при помощи команды python *.py в вышеуказанном предположении о местонахождении данных.

2. Если вы отправляете ноутбук *.ipynb, мы последовательно запустим все ячейки ноутбука и будем ожидать в результате его работы формирование файла с ответами.

3. Если вы отправляете код с использованием другого языка программирования, в том же письме направьте нам инструкцию по его запуску с тем, чтобы получить тот же файл с ответами.

В случае отсутствия кода, воспроизводящего результат, в установленный срок студенту выставляется 0 в качестве оценки за соревнование. Студенты, попавшие в топ-3 согласно приватному лидерборду, смогут получить бонусные баллы, если в течение недели после окончания соревнования сдадут в anytask отчет о получении решения, фигурирующего в приватном лидерборде. Если не оговорено иное, использовать любые внешние данные в соревнованиях запрещено. Под внешними данными понимаются размеченные данные, где разметка имеет прямое отношение к решаемой задаче. Грубо говоря, сборник текстов с википедии не считается внешними данными.

В некоторых соревнованиях данные взяты из завершившегося соревнования на Kaggle.
Категорически запрещено использовать данные из оригинального соревнования для восстановления целевой переменной на тестовой выборке.

Администрация

Первый ректор Ярослав Кузьминов   , 2010 г.

Вышка была создана 27 ноября 1992 года постановлением правительства РФ. С тех пор университетом руководит бессменный ректор Ярослав Кузьминов  , который также участвовал в создании университета.

В июле 2021 года Ярослав Кузьминов подал в отставку. Новым ректором стал Никита Анисимов   . Кузьминов был избран на должность научного руководителя, которую Евгений Ясин оставил по состоянию здоровья.

До этого бывший министр экономики Евгений Ясин занимал должность научного руководителя и представлял университет в других академических организациях, а президент университета Александр Шохин представлял его во взаимодействии с государственными органами. Посты проректоров НИУ ВШЭ заняли экономисты Вадим Радаев   , Лев Якобсон   и Александр Шамрин.

В состав советов университета входят российский политик Сергей Кириенко , бывший помощник президента Владимира Путина Вячеслав Володин , основатель « Сбербанка » Герман Греф , президент Группы « Ренова» Виктор Вексельберг , российский миллиардер, технологический предприниматель Аркадий Волож , председатель правления банка «ФК Открытие» Михаил Михайлович Задорнов , Леонид Михельсон, крупный акционер российской газовой компании « Новатэк» , меценат Вадим Мошкович , а также бизнесмен и политический деятель Михаил Прохоров .

Состав

  • Лицей НИУ ВШЭ  
  • Факультет математики НИУ ВШЭ
  • Факультет физики НИУ ВШЭ
  • НИУ ВШЭ Московский институт электроники и математики им. Тихонова (МИЭМ НИУ ВШЭ)
    • Школа электронной инженерии
    • Школа компьютерной инженерии
    • Школа прикладной математики
  • Факультет компьютерных наук  
    • Школа программной инженерии
    • Школа анализа данных и искусственного интеллекта
    • Школа больших данных и информационного поиска
  • Факультет бизнеса и менеджмента
    • Школа делового администрирования
    • Школа логистики
    • Школа бизнес-информатики
    • Высшая школа бизнес-информатики
    • Институт инновационного менеджмента
    • Международный центр обучения логистике
    • Высшая школа проектного менеджмента
    • Высшая школа маркетинга и развития бизнеса
  • Факультет права
    • Кафедра гражданского права
    • Кафедра конституционного и административного права
    • Кафедра международного публичного и частного права
    • Кафедра практического права
    • Департамент судебной власти
    • Кафедра теории права и сравнительного правоведения
    • Департамент права труда и социальной защиты населения
    • Кафедра уголовного права
    • Совместное управление с Федеральной антимонопольной службой
    • Кафедра финансового, налогового и таможенного права
  • Факультет гуманитарных наук  
    • Школа истории
    • Школа Культурологии
    • Школа лингвистики
    • Школа истории и теории литературы
    • Школа философии
    • Школа иностранных языков
  • Факультет социальных наук
    • Школа политики и управления
    • Школа социологии
    • Школа Психологии
    • Институт Образования
    • Институт демографии
    • Департамент общественной политики
  • Факультет коммуникаций, медиа и дизайна
    • Школа СМИ
    • Школа интегрированных коммуникаций
    • Школа Искусства и Дизайна  
  • Факультет мировой экономики и мировой политики
    • Школа Мировой Экономики
    • Школа международных отношений
    • Школа международных региональных исследований
    • Школа востоковедения
  • Факультет экономических исследований
    • Кафедра теоретической экономики
    • Кафедра прикладной экономики
    • Школа Финансов
    • Кафедра математики
    • Департамент статистики и анализа данных
  • Международный колледж экономики и финансов
  • Факультет городского и регионального развития
  • Химический факультет
  • Факультет биологии и биотехнологии
  • Факультет географии и геоинформационных технологий
Независимые отделы
  • Кафедра высшей математики
  • Совместный отдел с Музеем современного искусства «Гараж»
  • Кафедра физического воспитания
  • Департамент инновационного менеджмента
  • Департамент исследований безопасности
  • Кафедра военной подготовки

Домашние задания

Для каждого задания предоставляется ссылка на сервис, содержащий описание задания и реализующий тестирование решений. Данные сервисы размещаются на платформе Everest (см. далее).

Задание Мягкий дедлайн Жесткий дедлайн
1 3 октября 00:00 MSK 5 октября 00:00 MSK
2 17 октября 00:00 MSK 19 октября 00:00 MSK
3 8 ноября 00:00 MSK 9 ноября 00:00 MSK
4 21 ноября 00:00 MSK 23 ноября 00:00 MSK
5 5 декабря 00:00 MSK 7 декабря 00:00 MSK
6 12 декабря 00:00 MSK 14 декабря 00:00 MSK

Тестирование решений

На странице каждого сервиса содержится описание задания и выполняемых тестов. Данные тесты могут не покрывать все возможные ошибки и не заменяют самостоятельное тестирование своих решений. Тем не менее, результаты тестов позволяют составить представление о работе вашей программы и используются при проверке решений преподавателями.

Для тестирования решения необходимо перейти во вкладку Submit Job, загрузить требуемые файлы и нажать кнопку Submit. При этом происходит перенаправление на страницу нового задания (job), где можно отслеживать его состояние. Информация на странице обновляется автоматически. После окончания выполнения задания (состояние DONE или FAILED) становится доступной вкладка Outputs, где можно увидеть вывод с результатами тестирования.

Время выполнения тестов обычно составляет несколько минут, однако при большом количестве одновременных запросов к сервису время ожидания увеличивается. Поэтому лучше не откладывать тестирование на последний момент. Число попыток при тестировании не ограничено.

Сдача решений

Для сдачи решения надо перейти в раздел Задачи, нажать Сдать напротив нужного задания и отправить текст, содержащий:

  • краткое описание вашего решения (основная идея, особенности реализации, соответствие условиям задания и т.д.), которое бы позволило проверяющему быстрее разобраться в нём (приветствуются также комментарии в коде),

Число попыток сдачи решения не ограничено. В случае, если решение отправлено заранее, есть шанс получить комментарий преподавателя до окончания срока сдачи и, в случае необходимости, исправить решение. Досрочные комментарии даются по мере возможности и вероятность их стремится к нулю с приближением срока сдачи.

Проверка решений

Проверка решений обычно происходит в течение недели после срока сдачи задания. При проверке оценивается последняя присланная до срока версия решения. В качестве начального приближения оценки берутся баллы, полученные решением на тестах. Так как тесты могут не покрывать все возможные проблемы, оценка может корректироваться преподавателем в ходе проверки. После окончания проверки в Anytask должен появиться ответ преподавателя с оценкой и комментариями.

Каждое задание оценивается по 10-балльной шкале. За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 2 балла. После жёсткого дедлайна решения не принимаются.

Критерии оценки знаний, навыков

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале. В диплом выставляется результирующая оценка по учебной дисциплине.

Оценка по курсу формируется из следующих составляющих:

  • Домашнее задание 1 (оценивается от 0 до 10) – Одз1
  • Домашнее задание 2 (оценивается от 0 до 10) – Одз2
  • Домашнее задание 3 (оценивается от 0 до 10) – Одз3
  • Самостоятельные работы (оцениваются от 0 до 10) – Оср
  • Защита проекта (оценивается от 0 до 10) – Опроект

Оценка за самостоятельные работы (Оср) расчитывается как среднее арифметическое лучших 6 оценок.

Результирующая оценка рассчитывается следующим образом:
Орез=0,15* Одз1 + 0,15* Одз2+ 0,15* Одз3+ 0,15* Опроект+ 0,4* Оср

Способ округления результирующей оценки по учебной дисциплине — арифметический. Проведение итогового экзамена не предусматривается.

Дедлайны

Все домашние задания, самостоятельные работы и проект имеют жесткий дедлайн, который объявляется заранее. По решению преподавателя работы после дедлайна могут приниматься с понижением оценки.
Дедлайн по самостоятельным работам по решению преподавателя может быть продлен.

Сроки сдачи Самостоятельных работ (Оср):

  • Самостоятельные работы вывешиваются в день проведения семинарских занятий (у каждой группы вариант немного отличается)
  • Самостоятельные работы могут быть сданы в течение одного дня без потери балла. Для сдачи самостоятельной работы присутствие на семинаре не обязательно.
  • Самостоятельные работы могут быть сданы на следующий день с коэффициентом 0.8 . На третий и четвертый дни с коэффициентами 0.6 и 0.4 соответственно.

Сроки сдачи Домашних работ (Одз1,2,3):

  • Домашние задания разрешается сдавать с опозданием (вплоть до 1 недели).
  • С опозданием на 3 дня — (понижающий) коэффициент 0.8, 5 дней — 0.6, 7 дней — 0.4

Общая информация о курсе Дискретная математика-1, ПМИ ФКН, 1 курс

Важные уточнения.

Итоговый письменный экзамен по курсу

Правила проведения итогового письменного экзамена

Итоговый экзамен назначен на 30 марта (вторник), начало 11:00. Длительность 1 час 30 мин. На экзамене разрешено пользоваться любыми печатными материалами и не разрешается использование электронных устройств (за исключением тех, кто пишет экзамен дистанционно: эти студенты могут взять вариант экзамена электронно и сдать написанную работу так же, как на зимнем экзамене, другое использование электронных устройств также не разрешается).

Для тех, кто сдает очно

Распределение (под-)групп по аудиториям.

R201: 201, 204-1

R207: 202, 204-2

R401: 205-1, 207-1, 2012

R404: 205-2, 208-2, 209-2, 2010-2

R405: 203-1, 209-1, 2011

R406: 203-2, 207-2, 208-1, 2010-1

Важное предупреждение Из-за ковидных ограничений в аудитории может находиться не более 50 студентов. Поэтому возможно, что ваc попросят перейти в другую, менее заполненную, аудиторию

Для тех, кто сдает дистанционно

Задание будет выдано в том же гуглклассе, что и на зимнем экзамене. Код класса fyw7fdi (основной поток)
Просьба зарегистрироваться под именем в формате (Фамилия Имя группа) по возможности кириллицей. Если вы уже зарегистрировались под другим именем просьба поменять его на это. Иначе вы рискуете не получить вовремя задание экзамена.

Результаты экзамена (основной поток)

Показ работ: 3 апреля, начало 14:00, аудитория R205

Программа и правила проведения коллоквиума в марте 2021 года

Коллоквиум будет проводиться дистанционно, по группам. Сроки: от 5 марта до 26 марта. Расписание будет объявлено дополнительно.

Важное замечание: в программу коллоквиума вошли не все темы, изучавшиеся в 3 модуле или которые будут изучаться параллельно с проведением коллоквиума. Нужно иметь в виду, что итоговый письменный экзамен в сессию третьего модуля будет содержать задачи по всем темам, изученным в 3 модуле.

Расписание коллоквиума в марте 2021 года

201 группа: 15.03 (понедельник), 14:40

202 группа: 15.03 (понедельник), 16:40

204 группа: 15.03 (понедельник), 15:40

203 группа: 05.03 (пятница); 06.03 (суббота); 09.03 (вторник)

205 группа: 18.03

206 группа: 15.03, 19.03, 20.03

207 группа: 11.03 (четверг), 16:30-21:00; 12.03 (пятница), 14:00-21:00; 13.03 (суббота), 13:30-18:00

208 группа: 12.03, 19.03

2010 группа: 13.03 (суббота)

2011 группа: 10.03 (среда)

Расписание коллоквиума в декабре 2020 года

201 группа: 9.12 (среда), 14:40-21:00; 10.12 (четверг), 16:20-21:00

202 группа: 9.12 (среда), 15:20-21:00; 10.12 (четверг), 18:10-21:00

204 группа: 9.12 (среда), 16:40-21:00; 10.12 (четверг), 16:20-21:00 (подгруппа 204-1 с 19:40)

203, 206 группы: 13.12 (воскресенье), 15:00-21:00; 17.12 (четверг), 17:00-20:00; 18.12 (пятница), 13:00-19:00

207 группа: 11.12 (пятница), 14:00-21:00; 12.12 (суббота), 10:00-14:00

209, 212 группы: 8.12 (вторник), 14:40-21:00; 11.12 (пятница), 15:00-21:00; 15.12 (вторник), 13:00-16:30

2010 группа: 07.12 (понедельник), 08.12 (вторник), 14.30-21.00

2011 группа: 12.12 (суббота), 14.30-21.00

Преподаватели и ассистенты

Пилотный поток

Лекции: Владимир Подольский

Семинары:
Алексей Леонидович Таламбуца, Владимир Владимирович Подольский, Артем Максимович Максаев

Основной поток

Лекции: Михаил Николаевич Вялый

Семинары: Никита Сергеевич Лукьяненко, Илья Глебович Райко, Михаил Николаевич Вялый, Артем Максимович Максаев, Алина Эдуардовна Хузиева

Учебные ассистенты: Арсений Алексеевич Абрамов, Аъзам Бехруз Хусан угли, Станислав Сергеевич Динер, Анна Тиграновна Енгоян, Александр Александрович Соколихин, Юлия Александровна Василевская, Даниэль Рустамович Хабиров, Елизавета Игоревна Шатская, Фома Александрович Шипилов, Владимир Сахатович Якшимамедов, Александр Всеволодович Крупецков, Даниил Иванович Иваник, Даниил Юрьевич Трошин

Распределение по группам

Официальная система наименования с этого года имеет вид ДМ_Б2020_ПМИИ_<номер группы>#Г#Дискретная математика. В наших материалах мы будем придерживаться более простого наименования 20<номер группы>

Группа 201 202 204 203 205 206 (online) 207 208 209 2010 2011 2012
Лектор Владимир Владимирович Подольский Михаил Николаевич Вялый
Семинарист Алексей Леонидович Таламбуца Владимир Владимирович Подольский Артем Максимович Максаев Никита Сергеевич Лукьяненко Илья Глебович Райко Никита Сергеевич Лукьяненко Михаил Николаевич Вялый Илья Глебович Райко Артем Максимович Максаев Алина Эдуардовна Хузиева Алина Эдуардовна Хузиева Артем Максимович Максаев
Ассистент Даниил Иванович Иваник Павел Александрович Захаров Владимир Сахатович Якшимамедов Аъзам Бехруз Хусан угли Даниэль Рустамович Хабиров Александр Александрович Соколихин, Юлия Александровна Василевская Анна Тиграновна Енгоян Елизавета Игоревна Шатская Даниил Юрьевич Трошин Арсений Алексеевич Абрамов Фома Александрович Шипилов Станислав Сергеевич Динер

Люди

Факультет

Изначально Вышка подавала заявки на гранты для приглашения иностранных ученых, которые, особенно в начале истории вуза, обладали большим опытом, чем местные специалисты. По состоянию на 2016 год около 11% от общего числа иностранных специалистов составляли профессора со степенью доктора философии.

Благодаря сотрудничеству с Министерством экономического развития университет пригласил министров экономики и политиков для проведения занятий и чтения лекций. В 1990-е годы средний возраст преподавателей составлял 33 года, к 2011 году их число увеличилось до 43 лет. Большинство молодых ученых приехали из Российской академии наук и МГУ. В НИУ ВШЭ действует конкурентоспособная система поиска специалистов. В 1990-е годы из-за в целом низкой заработной платы большинство профессоров работали по несколько раз. Так, в НИУ ВШЭ был введен «эффективный контракт» — финансовая система, побуждающая профессоров рассматривать Высшую школу экономики в качестве основного места работы. Тем, кто долгое время проработал в университете, присваивается статус «Заслуженный профессор».

Выпускников

Высшая школа экономики заняла высокие места по уровню трудоустройства выпускников. В 2016 году издание The Future Today поместило НИУ ВШЭ в список лучших вузов России, выпускники которых являются наиболее вакантными на рынке с уровнем трудоустройства 85%. Опрос внутри вуза также показал, что 93% выпускников трудоустраиваются в течение первого года после выпуска. Некоторые из них устраиваются на внештатную работу или продолжают образование.

Среди известных выпускников ВШЭ — Максим Орешкин, который впоследствии будет назначен министром экономического развития Российской Федерации, и Константин Носков, который станет министром цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

Домашние задания

БМБ178, БММ171

не менее 1000 объектов (строк), не менее 5 признаков (5 колонок)

Сроки сдачи

Группа Адрес отправки ДЗ Дедлайн ДЗ1 Дедлайн ДЗ2 Дедлайн ДЗ3 Дедлайн ДЗ4
БММ171 managementdataculture@gmail.com
БММ172 @ppillif в телеграме 14.05.2018
БММ173 aaivanov_5@edu.hse.ru 11 мая 2018 г., 23.59 (UTC +3)
БМБ171 marat.akhmatnurov@yandex.ru zhorasukasyan@ya.ru 2018-05-11 23:59 2018-06-13 23:59 2018-06-16 23:59
БМБ172 eromanova@hse.ru 10.05.2018, 23.59 (UTC +3)
БМБ173
БМБ174
БМБ175 eromanova@hse.ru 10.05.2018, 23.59 (UTC +3)
БМБ176
БМБ177
БМБ178 managementdataculture@gmail.com

Контрольная

Контрольная пройдет с использованием асинхронного-прокторинга 11 ноября 2020 года в 09:45

Идентификатор конференции: 962 0959 3171

Код доступа: 082968

Zoom будет использован для финального инструктажа и как чат для общения с преподавателями во время контрольной в случае необходимости.

Каждому студенту необходимо записать процесс выполнения заданий контрольной с использованием OBS Studio, выложить результат в облачное хранилище сразу после контрольной и предоставить ссылку на запись.

Meeting ID: 920 1700 6062

Passcode: 450063

Потребуется компьютер с веб-камерой и микрофоном (в частности, все современные ноутбуки оборудованы ими) и выходом в интернет

Необходимо настроить три источника входных потоков: микрофон, веб-камера и захват экрана. Подробнее о настройке в видео:

Во время контрольной разрешается пользоваться :

  • Сайтом тестирующей системы (в том числе своими решениями прошлых контестов курса (в самой системе))
  • Средами разработки (не онлайн, а установленными на компьютере)
  • Материалами, выложенными на данной странице

Во время контрольной не разрешается:

Общение с другими людьми, заранее предупредите об этом тех людей, которые находятся с вами в месте написания контрольной

Проведение контрольной

Затем, в 09:55, за 5 минут до начала контрольной начните запись. Опоздавшие студенты (начавшие запись не до начала контрольной) будут дисквалифицированы.
В 10:00 открывается контест, состоящий из 5 задач (по 2 балла за задачу). В 11:30 контест закрывается.

Ваши видео будут просмотрены только преподавателями и ассистентами. После окончания контрольной у вас будет полчаса на заливку записанного видео.

Пожалуйста, заранее проверьте, что вы научились записывать видео в требуемом формате — этот процесс иногда может вызывать проблемы. Все решения проблем, связанных с записью в OBS Studio описаны в интернете.

Действия, которые вы должны совершить до контрольной:

Заранее отключить все мессенджеры и закрыть лишние вкладки

Физически отключить и удалить любые электронные устройства и дополнительные мониторы с рабочего места

Подготовиться к тому, что вы не сможете покидать рабочее место в течение 1 часа 30 минут

Включить запись из трех источников: экран, веб-камера и микрофон в OBS Studio

Снять свое рабочее место со всех сторон и его окружение

Показать чистые листы, которые вы планируете использовать в качестве черновиков

Порядок действий во время контрольной:

Любые вопросы вы должны задавать через тестирующую систему либо через чат в zoom.

В случае, если вы работаете с черновиком, направьте веб-камеру так, чтобы были видны ваши руки. Не забудьте направить веб-камеру на лицо, когда вы возвращаетесь к работе за компьютером.

Вы можете получить важные объявления от преподавателей через тестирующую систему. Уведомления о них появляются в правом верхнем углу в интерфейсе тестирующей системы.

В случае, если вы хотите досрочно завершить выполнение контрольной — напишите об этом сообщение, используя интерфейс вопросов в тестирующей системе и выполните все действия, которые вы должны выполнить после окончания контрольной. В случае попыток решения задач после этого сообщения вы будете дисквалифицированы.

После окончания контрольной:

В течение 30 минут необходимо разместить видео, которое вы записывали в течение контрольной, в открытом доступе и сдать ссылку на него в специальную форму по адресу:

Использование и изучение ПО SAS в курсе «Анализ данных в бизнесе»

Студент по своему желанию может выбирать программный инструмент для выполнения практики: SAS, R, Python.

Студенты, планирующие выполнять практику на SAS, могут пройти бесплатно углубленные онлайн курсы.

Для получения доступа к курсу необходимо обратиться к преподавателю курса Титовой Наталии или написать запрос в Телеграм чате.

Если студент выполнил все практические задания на SAS и сдал курс на отлично, то он может получить:

  • сертификат о прохождении академической программы SAS
  • электронный бейдж Acclaim, подтверждающий сдачу курса и перечень использованных SAS технологий

Все желающие студенты могут бесплатно пройти базовые онлайн курсы SAS:

Course Description

The course introduces students to the elements of linear algebra and analytic geometry, provides the foundations for understanding some of the main concepts of modern mathematics. There is a strong emphasis in this course on complete proofs of almost all results.

We will approach the subject from both a practical point of view (learning methods and acquiring computational skills
relevant for problem solving) and a theoretical point of view (learning a more abstract and theoretical approach that focuses on achieving a deep understanding of the different abstract concepts).

Topics covered include: matrix algebra, systems of linear equations, permutations, determinants, complex numbers, fields, abstract vector spaces, bilinear and quadratic forms, Euclidean spaces, some elements of analytic geometry, linear operators. It took mathematicians at least two hundred years to comprehend these objects. We plan to accomplish this in one year.

Новости

Как поступить в магистратуру Вышки в 2021 году
21 июня начинается прием документов в магистратуру Высшей школы экономики. Об образовательных программах в четырех кампусах университета, особенностях подачи документов, проведения вступительных испытаний и зачисления, а также о преимуществах магистерской подготовки в ведущем вузе рассказывает проректор НИУ ВШЭ Вячеслав Башев.

Поступающимприглашение к участиюофициальномагистратураприемная кампания 2021

15 июня

На ФГН прошло первое в 2021 году вручение дипломов выпускникам
9 апреля 2021 г. в зале Ученого совета ФГН состоялась церемония вручения дипломов выпускникам магистерской программы «Современная историческая наука в преподавании истории в школе».

Университетская жизньвыпускникистудентырепортаж о событиимагистратура

13 апреля

Выпускница образовательной программы Наталья Сергеичева стала победителем конкурса «Учитель года — 2021» в Нижнем Новгороде

Обществодостиженияконструктор успехавыпускникирепортаж о событиимагистратура

8 апреля

Вышка в тройке лидеров в рейтинге RAEX по гуманитарным направлениям
Рейтинговое агентство RAEX (РАЭКС-Аналитика) публикует ежегодный рейтинг вузов России с 2012 года. В этом году пьедестал рейтинга лучших вузов по гуманитарным направлениям заняли МГУ, Санкт-Петербургский государственный университет и НИУ ВШЭ.

Обществодостиженияконструктор успехаФакультет гуманитарных наук

7 декабря, 2020 г.

Другие магистерские программы

Germanica: история и современность

2 года
Очная форма обучения

15/5/2
15 бюджетных мест5 платных мест2 платных места для иностранцев

RUS/DEU
Обучение ведётся на русском и немецком языках

История современного мира

2 года
Очная форма обучения

15/5
15 бюджетных мест5 платных мест

RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

История художественной культуры и рынок искусства

2 года
Очная форма обучения

15/5
15 бюджетных мест5 платных мест

RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

Медиевистика

2 года
Очная форма обучения

15/5
15 бюджетных мест5 платных мест

RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

Управление в высшем образовании

2,5 года
Очно-заочная форма обучения

40/10/1
40 бюджетных мест10 платных мест1 платное место для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках

Управление образованием

2,5 года
Очно-заочная форма обучения

40/5/1
40 бюджетных мест5 платных мест1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся на русском языке